1万小时定律
Posted on | 七月 31, 2010 | 3 Comments
原文：http://advdbg.com/blogs/advdbg_system/articles/3204.aspx
先和大家分享一个所谓的“1万小时定律”吧，这个定律来自一本名为Outliers的书，作者叫Malcolm Gladwell。简单来说，定律的主要内容是：
如果想要练成一门功夫，那么就要肯花1万小时；如果肯花了1万小时，那么功夫也就炼成了。不论是什么功夫，从体育，到音乐，到各行各业……普遍适用。
搜索了一下，发现一个名为旧雨楼的先生写的中文博客解释的也很好。
为什么要和大家分享这个定律呢。因为，老雷觉得很有道理。拿老雷本人来讲，天资很笨，唯一的长处就是有耐力，肯花功夫，顺着一条路跑到黑:-( 如果用老雷的情况来写这个定律，可能是十万小时，哈哈哈。
拿软件调试来说，看看老雷花了多少小时了？
从老雷学习编程算起，快20年了，但是特别注意和花心思在调试技术上应该是从2003年开始的。2003年之前，写代码和调试是家常便饭，至少是积累了很多感性认识，就算做每天一小时吧，从正式工作（96年）到03年每天一小时，因为老雷一直有周末写代码的习惯，所以不用刨除周末，因此，那7年大约有365*7=2555小时。
然后算写《软件调试》那三年，周一到五，平均每晚不少于3小时（一般晚8点到晚11点），周末平均每天10小时（早8点到夜里11点）。粗略统计一下，写《软件调试》的三年少说花了3750小时在调试上，这段时间里，每天想的是调试，几乎没有哪一天不调试。
《软件调试》都是在业余时间写的，再说说2003年后的工作时间，这段时间里，面对的主要是系统软件，调试做的更多了，这正如Matt Pietrek写给《软件调试》的赠言说的：
Indeed, a debugger is an essential tool to master if you’re going to do any sort of system programming.
平均来看，日常工作大约有四分之一时间是在调试，这样算来每年50周*每周5天*平均每天3小时*6=
lkd> n 10
base is 10
lkd> ? 50*5*3*6
Evaluate expression: 4500 = 00001194
瞧，就连做这个简单计算，老雷想到的不是计算器，而是调试器:-)
三个数字加起来：
lkd> ? 2555+3750+4500
Evaluate expression: 10805 = 00002a35
哦，刚刚过了1万小时！
老雷自以为在调试上下的功夫不少了，其实也只刚刚过了1万小时。如果按适用于老雷的十万小时定律，那么还要再努力十年，才把这个功夫炼成:-)
十年太久了，尤其是在今天的快餐化时代。这是可以理解的。但是有些人肯花的时间的确太少了，三分钟热血，遇到点困难就后退了，努力几天就坚持不下去……
革命不是请客吃饭，老雷觉得学会调试功夫是可以改变命运的，所以它就不可能像请客吃饭那么容易。
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SUNSHINE
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七月 31st, 2010 @ 10:47
书中说到心理学家安德斯·埃里克森90年代初在柏林音乐学院做过调查，学小提琴的都大约从5岁开始练习，起初每个人都是每周练习两三个小时，但从8岁起，那些最优秀的学生练习时间最长，9岁时每周6小时，12岁8小时，14岁时16小时，直到20岁时每周 30多小时，共1万小时。神经科学家丹尼尔·列维京说：“无论是在对作曲家、篮球运动员、小说家、钢琴家还是象棋选手的研究中，这个数字反复出现。”
而且他对天赋（天分）的观点也很有意思：“天分不是唯一重要的，更不是最重要的。只要智商超过120，你就跟智商达170的人成功的可能性一样大。”他觉得他只是找到了取得成功的共同点：比同辈人更努力地练习的机会，选择跟自己的文化传统匹配的探索领域。
他认为：练习不是你已经很优秀时做的事情，而是使你变得优秀的事情”．实际上每个人都知道勤奋是好事，但大多数人都有懒惰的心理，很难坚持下去．
但这本书并不是说只要练习10000小时就能成功，而是指出一个成功的人，离不开内在潜质（就是１万小时的训练）、家庭环境、文化背景和时代机遇的综合因素。 不只苦练还需要机遇，就是说一个准备充分的人＋合适的机会＝成功．
七月 31st, 2010 @ 11:28
第一次来，总得留个脚印先，祝你的博客越办越好，内容越来越丰富！
八月 2nd, 2010 @ 11:53
呵呵，佩服